Категорија: BACKEND DEVELOPMENT

Mnogi programeri kažu da je pravljenje video igara zanimljivije nego njihovo igranje. Nekome se dopada rad u dobrom društvu, neko je inspirisan kreativnošću koju ima priliku da ispolji, dok perfekcionisti uživaju u uređivanju i optimizaciji sistema.

Pored svega pomenutog postoji i nezamenljiv osećaj zadovoljstva u trenutku kada plod dugoročnog rada velikog tima ugleda svetlost dana i kada više miliona igrača krene u istraživanje sveta u čijim se delu nalaze vaše ostvarene ideje i trud.

Amazon Simple Storage Service je neverovatan, izuzetno skalabilan, izdržljiv i flaksibilan proizvod za skladištenje zasnovan na cloud-u koji možete koristiti za čuvanje i preuzimanje bilo koje količine podataka u bilo koje vreme i sa bilo kog mesta.

Monoliths

Većina projekata počinje kao monolit. Ovako je bilo i u mom slučaju dok sam radio na aplikaciji za krajnjeg korisnika ispunjavajući zahteve velikog telekomunikacionog provajdera iz Holandije. Ideja je bila da imamo odvojenu aplikaciju gde ćemo pružiti pristup REST API servisima za klijentsku stranu napravljenu u Angular 1 framework-u. Ova aplikacija koju smo nazvali consumer-services je služila kao most između CRM-a i SOAP web servisa i klijentske aplikacije. Bez poznavanja jasnih granica našeg domena i opsega do koga će rasti počeli smo sa razvojem REST servisa koristeći ovaj pristup. Stvari su izgledale obećavajuće.

Onda, šta je to monolit?

Ovaj članak podrazumeva osnovno razumevanje Git-a, ako ste se ikad pitali kako Git radi, i još važnije, zašto je sve tako komplikovano.

Da bi bolje razumeli Git, možemo zamisliti sledeći misaoni eksperiment. Pretpostavimo da su Alisa, Bob i Čarli tri posvećena i vredna developera, ali da se jednog posebno baksuznog dana njihov Centralizovani Verzioni Sistem (CVS) pokvario. Sada, pošto su svo troje izuzetno uporni, oni nastavljaju sa radom i dostavljaju svoje izmene klijentu. Na kraju dana, kada svo troje imaju veliki broj izmena, njima treba neki način da spoje svoje izmene.

Pre nešto više od godinu dana postala sam deo Ibis Instruments Big Data tima u ulozi Big Data softverskog inženjera. Ibis Instruments se već značajno vreme bavi oblasti Big Data i u proteklih nekoliko godina uspeli smo da razvijemo sopstveno Big Data rešenje Ibis Performance Insights, iPi. Do sada smo  razvili nekoliko iPi Big Data okruženja i kao što to obično biva u developerskom svetu, tokom svakog smo nailazili na različite izazove i prepreke. Stoga sam odlučila da sa vama podelim jedno od naših najznačajnih iskustava koje se tiče HBase-a i njegovog uticaja na jedno od naših najvećih i najznačajnijih Big Data okruženja. Međutim, pre nego što dublje uronimo u tematiku ovog posta, važno je da vas na kratko upoznam sa arhitekturom iPi-ja.